Soy Enrique Manuel Moreno Pérez, originario de Maracena, Granada, España. Obtuve mi primera licenciatura en Física Aplicada e Instrumentación en el Cork Institute of Technology (Irlanda) en 2008. Posteriormente, completé la licenciatura en Física Fundamental en la Universidad de Granada (España) en 2010, seguida de un máster en Métodos y Técnicas Avanzadas en Física en 2011, y en 2015 obtuve el doctorado en Física y Matemáticas en la misma universidad.
A lo largo de mi trayectoria, he seguido una filosofía que resuena con las ideas de Martin Heidegger, quien nos recuerda que la vida es finita y que debemos aprovechar el tiempo de forma consciente. Heidegger hablaba del "ser-para-la-muerte", es decir, que el conocimiento de nuestra mortalidad nos impulsa a vivir una existencia auténtica. Esta reflexión me ha motivado en cada etapa de mi carrera, sabiendo que el tiempo es limitado y que una vida plena requiere aprovechar cada oportunidad para avanzar en el conocimiento y en la investigación. Vivir con este propósito no es fácil, pero es esencial para lograr una existencia auténtica y significativa (ver este video para explorar más https://youtu.be/2Sa6iGz3PAA?si=LvnP4gDIPUUrQj6u).
Instituciones y Roles: Entre 2016 y 2018, trabajé en cooperación con divesos grupos de investigación desde la Universidad de Granada.
Tras finalizar estos proyectos, continué mi carrera posdoctoral realizando varias estancias internacionales:
En la Universidad de Chile (2018-2021), participé en proyectos de modelado y simulación numérica en electromagnetismo.
En el Laboratoire Hubert Curien en Saint-Etienne, Francia (2020-2021), trabajé en investigación de nanofotónica y láseres de terahercios. Este periodo se solapó con el final de mi estancia en Chile.
En la Czech Technical University en Praga, República Checa (2022), me enfoqué en dispositivos de terahercios y simulación numérica avanzada.
Entre enero y agosto de de 2022 trabajé como Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Alcalá de Henares, donde combiné la docencia de matemáticas con la investigación en métodos numéricos aplicados a la física y la ingeniería.
Desde septiembre de 2022, formo parte de la Universidad Politécnica de Madrid, donde inicialmente trabajé como Profesor Ayudante Doctor hasta febrero de 2023 en el Departamento de Estructuras y Física de Edificación. En febrero de 2023, asumí el puesto de Profesor Permanente Laboral en el mismo departamento. En mi rol actual, mi investigación se enfoca en la aplicación de métodos numéricos para el modelado de dispositivos como memristores, transistores MISFET de múltiples puertas y antenas fotoconductoras de terahercios. Además, y dado mi deseo de explorar otros campos del conocimiento, actualmente estoy inmerso en el desarrollo de estudios relacionados con modelos arquitectónicos pasivos de alta resiliencia, integrados en ecosistemas.
Proyecto actual: Durante los últimos tres años, he estado profundamente involucrado en la investigación y desarrollo de taxonomías sintéticas de inteligencia artificial basadas en memristores. Los memristores son dispositivos electrónicos que imitan el comportamiento de las sinapsis en el cerebro humano, permitiendo la creación de conexiones similares a las neuronas. Esta investigación busca avanzar en el diseño de sistemas de IA que puedan replicar la plasticidad y eficiencia de las redes neuronales biológicas, pero con un enfoque en la miniaturización y el ahorro energético.